Functie­omschrijving

Wil jij met AI en machine learning (ML) bijdragen aan real-time weersverwachtingen en waarschuwingssystemen? Bij het Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) werk je aan een AI/ML-framework dat satellietdata van de Meteosat Third Generation (MTG-1) omzet in betrouwbare voorspellingen voor extreem weer.

Met deep learning en big data help je de nauwkeurigheid van waarschuwingen voor zware neerslag, bliksem, hagel en stormwinden te verbeteren. Met als doel jouw werk te integreren in de systemen van het KNMI Early Warning Center (EWC) en bij te dragen aan de veiligheid van mens en infrastructuur.

Interesse? Solliciteer dan direct!

Hoe jij bijdraagt in je rol

Je werkt aan de ontwikkeling van een AI/ML-framework dat de data van de nieuwste Meteosat Third Generation (MTG) satelliet omzet in real-time voorspellingen voor extreem weer. De Flexible Combined Imager (FCI) en de Lightning Imager (LI) aan boord van de satelliet bieden een unieke kans om zware neerslag, bliksem, hagel en stormwinden beter te detecteren en tijdig te waarschuwen.

Om betrouwbare voorspellingen te genereren, train je machine learning-algoritmes op historische stormdata uit de 'gevaarlijk weer'-database van het European Severe Storms Lab (ESSL). Je bouwt voort op bestaande concepten, zoals het Amerikaanse ProbSevere nowcasting-model en past deze technieken toe op Europese weersystemen.

Met jouw expertise in data science en AI ontwikkel je geavanceerde modellen en experimenteer je met deep learning, data engineering en real-time analyse. Je werkt nauw samen met meteorologen van de KNMI weerkamer en het Early Warning Center om te zorgen dat AI-uitvoer optimaal aansluit op operationele besluitvorming. Daarnaast draag je actief bij aan de KNMI AI/ML-community, waar kennis en innovaties worden gedeeld.

Dit project bevindt zich op het snijvlak van fundamenteel onderzoek en praktische toepassing. AI/ML-technieken evolueren razendsnel en jij helpt om de nieuwste inzichten te vertalen naar robuuste oplossingen voor weersvoorspellingen in Nederland én daarbuiten. Met jouw werk draag je bij aan een generiek AI-framework dat ook toepasbaar is voor toekomstige onderzoeksvragen en foundation models binnen meteorologie en klimaatonderzoek.

Dit is waar jij voldoening uit haalt

Je krijgt energie van het werken met state-of-the-art AI-technieken en het vertalen van complexe modellen naar praktische en toepasbare oplossingen. Je floreert in een omgeving waar wetenschap en praktijk samenkomen en waar jouw werk direct bijdraagt aan de veiligheid van mensen en infrastructuur.

Door nauw samen te werken met meteorologen, AI/ML-experts en operationele teams, draag je bij aan een innovatieve werkomgeving waarin jouw oplossingen daadwerkelijk in de praktijk worden gebruikt.

Klaar om impact te maken en AI in meteorologie naar een hoger niveau te tillen? Solliciteer nu en werk mee aan de toekomst van AI-gedreven weersvoorspellingen!

Interesse? Laten we in gesprek gaan!

Wil je meer weten over deze rol en hoe jij kunt bijdragen aan AI-gedreven weersvoorspellingen? Neem gerust contact op met Jos de Laat, senior onderzoeker bij het Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) via 06-52062547 of per e-mail via MSOvacancy2025@gmail.com. Hij vertelt je graag meer over het project en de impact die jij kunt maken.

Wil je meer weten over onze wetenschappelijke inzet op het gebied van satellietmetingen en klimaatonderzoek? Klik dan hier voor uitgebreide informatie.

Functie-eisen

• je hebt een PhD in kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) of een aanverwant vakgebied
• je hebt ervaring met aardobservatiegegevens en bij voorkeur meteorologische satellietdata
• je hebt ervaring met AI/ML-frameworks zoals TensorFlow en PyTorch
• je hebt ervaring met Python, R en werken met high-performance computing (HPC)-omgevingen
• je hebt ervaring met het vertalen van complexe datasets naar werkbare AI-oplossingen voor diverse domeinen
• je spreekt en schrijft vloeiend Engels en werkt graag in een internationale onderzoeksomgeving

Je herkent je in de volgende eigenschappen:

Je bent analytisch sterk en hebt een nieuwsgierige en proactieve instelling. Je denkt in oplossingen en weet nieuwe ideeën effectief in de praktijk te brengen. Communicatief ben je vaardig en je kunt moeiteloos schakelen tussen verschillende disciplines en stakeholders. Je werkt systematisch en nauwkeurig, met oog voor detail en de bredere context.

Arbeids­voorwaarden

• Salaris­niveau schaal 11
• Maand­salaris Min €4.024 – Max. €6.110 (bruto)
• Dienst­verband Arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd
• Contract­duur 30 maanden
• Minimaal aantal uren per week 32
• Maximaal aantal uren per week 36

Overige arbeids­voorwaarden

Volop doorgroei- en ontwikkelmogelijkheden
De Rijksoverheid hecht sterk aan persoonlijke groei en loopbaanontwikkeling en biedt daarvoor tal van mogelijkheden. Denk aan het volgen van opleidingen en het behalen van certificeringen. Ook bieden we loopbaancoaching als je daar behoefte aan hebt.

Interessante extra’s
Naast het salaris ontvang je een individueel keuzebudget (IKB) bestaande uit vakantiegeld van 8% en een jaarlijkse eindejaarsuitkering. Dit IKB bestaat uit geld (16,50% van je bruto jaarsalaris) en/of tijd. Met het IKB maak jij de keuzes die bij jou passen en kun je een deel van je arbeidsvoorwaarden zelf samenstellen. Je kunt bijvoorbeeld een deel van je maandinkomen laten uitbetalen wanneer jij dat wenst, het IKB omzetten in verlof of het besteden aan fiscaalvriendelijke doelen. Tot onze andere secundaire arbeidsvoorwaarden behoren onder meer bedrijfsfitness en volledige vergoeding van je ov-reiskosten woon-werkverkeer.

Bijzonderheden

• solliciteer direct, wij kijken ernaar uit!
• wij beoordelen alle sollicitaties na de sluitingsdatum van de vacature. Kandidaten ontvangen daarna zo snel mogelijk bericht over het verdere verloop van de procedure
• om bij de overheid te werken, moet je een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) kunnen overhandigen. De kosten voor het aanvragen van een VOG worden door ons vergoed
• het inwinnen van referenties kan deel uit maken van het sollicitatieproces. Een (online) voorselectietest, een assessment, het maken van een casus en (online) screening via onder meer databanken kunnen deel uitmaken van het sollicitatieproces

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature stellen wij niet op prijs.