Meld je aan voor de Greenjobs.nl nieuwsbrief en ontvang hem 2x per maand in je inbox!
![company logo](https://storage.googleapis.com/exenzo-jobboard/greenjobs/public/thumb/logo-kleur-png.png)
kWh People
Data Scientist Forecasting
Wat ga je doen?
Als Data Scientist voorspel je de energievraag en -opwek van de B2B en de B2C klanten. Dit is cruciaal om klanten het beste advies en een aantrekkelijke prijs te bieden en daardoor zeer belangrijk voor het succes van Engie en de energietransitie. Je werkt hierbij binnen een klein team van Data Scientists en Analisten met een geavanceerd data platform in de cloud.
Je takenpakket omvat de volgende onderdelen:
Forecasting: Jouw rol is om samen met je team geavanceerde (machine learning) modellen te ontwikkelen om realtime onze zonneparken aan te sturen. Dit doe je op basis van prijs om zo meer voordeel uit de zonneparken te halen en het elektriciteitsnet in balans te houden.
Verbeteringen: Daarnaast draag je bij aan verbeteringen voor voorspelmodellen voor de inkoop en verkoop van stroom en gas op de korte en lange termijn.
Innovaties: Je volgt en ontwikkelt innovaties in de data analytics markt (en hoe je die kunt gebruiken om nog sneller en beter te voorspellen).
Verbetervoorstellen: Je bent in staat dit soort verbetervoorstellen kwantitatief te onderbouwen.
Bijsturing: Je evalueert continu de resultaten en vertaalt deze naar mogelijke verbeteringen aan proces en model. Dat laatste kunnen kalibraties zijn, maar ook nieuw ontwikkelde modellen.
Wat neem je mee?
Je hebt een proactieve instelling en denkt graag met een kritische en constructieve blik mee over verbeteringen. Ook kijk je verder dan je eigen functie en team en wil je zien welke waarde je toevoegt voor de verschillende businessunits. We waarderen ook dat je houdt van een gestructureerde aanpak, die een waardevolle aanvulling is op het team van data scientists. Daarnaast breng je het volgende met je mee:
- Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in een economische, wiskundige of vergelijkbare studierichting.
- Ervaring als data scientist, waarbij je hebt gewerkt met statistische modellen en IT-applicaties en -processen.
- Het is een pré als je Python beheerst, goed overweg kunt met SQL en al enige ervaring meebrengt met Git voor versiebeheer.
- Beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift.
Wat krijg je terug?
Een organisatie met veel aandacht voor de bedrijfscultuur en (door)groeimogelijkheden voor de medewerkers. Daarnaast krijg je ook nog:
- Een salaris tussen €3.600- 6.100 o.b.v. een fulltime dienstverband (schaal A11). Definitieve inschaling vindt plaats aan de hand van meegebrachte kennis en ervaring
- Een contract voor 32 – 40 uur per week
- 38 vakantiedagen en 3 ½ vitaliteitsdagen (o.b.v. een fulltime dienstverband)
- 8% vakantietoeslag
- Er wordt vooral hybride gewerkt en dat betekent dat je o.b.v. een fulltime dienstverband twee dagen op kantoor werkt en drie dagen thuis kunt werken
- Eindejaarsuitkering van 4,5%
- Een pensioenregeling bij het ABP waarvan Engie 70% van de kosten op zich neemt
- Korting op je energiecontract met 100% groene stroom van ENGIE
- Een persoonlijk ontwikkelbudget van € 500,- per jaar
- Goede reiskostenvergoeding, reizen met het OV wordt zelfs volledig vergoed.
Waar ga je werken?
Als energieleverancier werkt ENGIE hard aan de overgang naar een CO2-vrije economie. Ze verduurzamen de klantportefeuilles en flexibele energiecentrales, en zetten in voor grootschalige groene waterstof, zonne- en windenergie, biogas en energieopslag. Ze ondersteunen hun zakelijke en particuliere klanten bij het vinden van het best passende energiecontract en bij het beheer van hun energiekosten met energie- en duurzaamheidsoplossingen.
Jij maakt deel uit van het EMS-team Forecasting in Zwolle. Er heerst een cultuur van gezamenlijke verantwoordelijkheid, leergierigheid (begrijpen hoe dingen werken) en openheid. Samen met je collega-analisten werk je aan tastbare inzichten in de kosten voor zowel de organisatie als de klant.
Contactpersoon
Teodoras Dumsas
06 16 97 20 99
teodoras@kwh-people.com
![](https://greenjobs.api.exenzo.com/api/public/v1/event/eac757d7-d413-4c35-9b34-39034340f963/view.png)